Pon tu modelo en AWS

Outcome: crea una API para detectar y contar objetos en imágenes (yolov7), poniéndola en un servidor de AWS a través de Elastic Beanstalk.

Beneficios: 

• No pierdas semanas tratando de hacerlo por tu cuenta, sigue este taller y aplana la curva de aprendizaje.
• Fortalece tu CV añadiendo este proyecto a tu portafolio en github. 
• Reusa nuestros códigos para iniciar sobre lo ya hecho tus futuros proyectos de APIs neuronales.
• Gánate un certificado en el uso de Elastic Beanstalk para poner APIs neuronales en la nube de AWS.

Características:

• 3 horas y 14 minutos de video + bonus
• Acceso exclusivo a grupo de whatsapp para preguntas, seguimiento y oportunidades.
• Certificado del taller al entregar el ejercicio final.

Contenido

• Abre tu cuenta AWS
• Crea los roles 
• Despliega la aplicación
  • Verifica la API
  • Entiende la configuración
• Entiende el archivo zip
  • Verifica la API localmente 
  • Crea requirements
• Convierte de pytorch a onnx 
  • Prueba el modelo onnx localmente
• Sube el modelo a S3
• Ejercicio final.

Prerrequisitos. Este taller va dirigido a desarrolladores, y también a estudiantes avanzados que ya han desarrollado en python algo. Así que conviene que ya sepas usar python a nivel básico. Es lo necesario, lo demás se aprende en el camino. Aclaración: No es un curso de deep learning ni de machine learning, tampoco necesitas saber estos temas para poner una API en AWS con un modelo neuronal ya hecho.

Sobre el instructor -> Erik Zamora

¿Tienes dudas? -> whatsapp

Testimonios

"...super interesante, toca temas muy buenos, por ejemplo, yo no sabia nada del formato ONNX, lo descubrí en su curso y me desvié completamente a aprenderlo, creo que la metodología que sigue es interesante aunque a algunos los puede sacar de su zona de confort, es decir, en lugar de aprender de abajo hacia arriba, hacerlo de arriba hacia abajo es complicado...en general, excelente curso, de hecho la API que crea la terminé usando para otro proyecto que tengo porque funciona a la perfección" - Alberto Espinosa, Maestro en Ciencias de la Computación.

Canek Mota, doctorante en Chapingo. Ver video.